Eğitim Hakkında

Elektronik tablo yazılımları, dünya genelinde işyerlerinde en yaygın kullanılan araçlardan birisidir. Elektronik tablo yazılımlarından kuşkusuz en popüleri Microsoft Excel’dir. Excel, veri hesaplamaları, analiz, hatta görselleştirme ve çok daha fazlası için kullanılan endüstri standardı elektronik tablo programıdır. Excel’i iyi derecede öğrenmek, istihdam edilebilirlik portföyünüze çok değerli bir katkı sağlayacaktır. Bu kurs sayesinde, uzman bir Excel kullanıcısı olmanız için ihtiyacınız olan tüm ipuçlarını, püf noktalarını, kısa yolları, işlevleri ve formülleri öğreneceksiniz.

Eğitimin Kazanımları :

Microsoft Excel ’de temel kullanım bilgisine sahip olan katılımcıların hem formüller hem de veri analizi araçları ile raporlama becerilerini geliştirmek, daha anlaşılır ve güvenli belgeler oluşturmaları adına tasarlanmış bir eğitimdir.
– Özellikle katılımcıların zaman kaybederek yaptığı hesaplamaları hızla yapabilecek hale gelmeleri sağlanacaktır.
– Sonuca formül, veri analizi aracı gibi unsurlarla gidilebilmesi için gerekli deneyim kazandırılacaktır.
– Katılımcıların başka bir çalışandan gelen dosyalara rahatlıkla uyum sağlayabilmesi ve dosyası hiçbir bilgiye gerek kalmaksızın kullanılabilmesi için gerekli araçlar aktarılacaktır.
– Aynı zamanda Pivottable, PivotChart gibi araçlar ile görsel çıktılar sunabilir hale gelmeleri sağlanacaktır.
– Son olarak excel’in hali hazırda kullanılmakta olan ve işleri kolaylaştıran birçok veri analizi aracı örneklerle aktarılacaktır.

Ön Koşullar (Eğitimler)
Temel Excel bilgisi gerekmektedir.

Microsoft İleri Excel
2 Gün 12 saat

Eğitim İçeriği

Modül 1: Microsoft Excel’e Giriş

• Kişisel Sekme (Ribbon) Oluşturma

Modül 2: Hücre Biçimlendirme

• Gelişmiş Hücre Biçimlendirme
• Hücre Özellikleri

Modül 3: Hücre ve Tablo Biçimlendirme

• Hücre Biçimlendirme
• Tabloları Biçimlendirme

Modül 4: Fonksiyonlar ve Hesaplamalar

• Metinsel Fonksiyonlar
• Tarih ve Saat Fonksiyonları
• Arama ve Başvuru Fonksiyonları
• Mantıksal Fonksiyonlar
• Adlandırılmış Aralıklarla Çalışmak
• İstatistiksel Fonksiyonlar
• Matematiksel Fonksiyonlar

Modül 5: Veri Analizi Araçları

• Sıralama (Sort, Custom Sort)
• Yinelenenleri Kaldır (Remove Duplicates)
• Filtreleme (Filter)
• Koşullu Biçimlendirme (Conditional Formatting)
• Veri Doğrulama (Data Validation)
• AltToplam (Subtotals)
• Birleştir (Consolidate)
• Gruplandır (Group-Ungroup)
• Metni Sütunlara Dönüştür (Text to Columns)

Modül 6: PivotTable

• Özet Tablolar (PivotTable)
• PivotTable Düzenleme Seçenekleri
• PivotTable Veri Analizi Araçları

Modül 7: PivotChart

• Özet Grafik (PivotChart)
• PivotChart Düzenleme Seçenekleri

Modül 8: Görünüm Özellikleri

• Görünüm Türleri
• Pencerelerin Yönetimi

Modül 9: Çalışma Kitabı Denetimi

• Gözden Geçirme (Review) Sekmesi
• Hücre Açıklamalarını Yönetmek
• Koruma İşlemleri

Modül 10: Kayıt Makroları

• Makro İşlemleri (Record Macros)